在python中將數據結構持久化到文件的最簡單方法？

Question

假設我有這樣的事情：

d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

以編程方式將其放入我稍后可以從 python 加載的文件中的最簡單方法是什么？

我可以以某種方式將它保存為 python 源代碼（從 python 腳本中，而不是手動！），然后再import它？

還是我應該使用 JSON 之類的？

Answer 1

使用泡菜模塊。

import pickle
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }
afile = open(r'C:\d.pkl', 'wb')
pickle.dump(d, afile)
afile.close()

#reload object from file
file2 = open(r'C:\d.pkl', 'rb')
new_d = pickle.load(file2)
file2.close()

#print dictionary object loaded from file
print new_d

Answer 2

選擇： Python 標准庫 - 數據持久性。 哪一種最合適可能因您的具體需求而異。

就“將任意對象寫入文件並恢復它”而言， pickle可能是最簡單和最強大的——它可以自動處理自定義類和循環引用。

為了獲得最佳酸洗性能（速度和空間），請在HIGHEST_PROTOCOL處使用cPickle 。

Answer 3

試試 shelve 模塊，它會給你持久的字典，例如：

import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

shelf = shelve.open('shelf_file')
for key in d:
    shelf[key] = d[key]

shelf.close()

....

# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print(shelf) # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}

Answer 4

JSON有缺點，但是當它滿足你的需求時，它也是：

• 使用簡單
• 作為json模塊包含在標准庫中
• 接口有點類似於pickle ，可以處理更復雜的情況
• 用於調試、共享和版本控制的人工可編輯文本
• 有效的 Python 代碼
• 在網絡上建立良好（如果您的程序涉及該域中的任何一個）

Answer 5

你可能還想看看Zope 的對象數據庫，你越復雜:-) 可能對你擁有的東西來說太過分了，但它可以很好地擴展並且不太難使用。

Answer 6

只是為了補充之前的建議，如果您希望文件格式易於閱讀和修改，您也可以使用YAML 。 它非常適用於嵌套的字典和列表，但也適用於更復雜的數據結構（即涉及自定義對象的數據結構），它的一大優點是格式可讀。

Answer 7

如果您想以易於閱讀的類似 JSON 的格式保存它，請使用repr序列化對象並使用eval反序列化它。

repr(object) -> string

返回對象的規范字符串表示形式。 對於大多數對象類型， eval(repr(object)) == object 。