如何訪問熊貓多索引數據框中的特定行

Question

我正在使用我認為是 Pandas 多索引數據框。 有什么辦法可以確定嗎？ 我的數據看起來像這樣。

            cinc           Outcome   
Side           1         2       1  2
WarNum                               
1       0.146344  0.029989       1  2
4       0.152565  0.056853       1  2
7       0.082757  0.017940       1  2
10      0.076032  0.022553       1  2
13      0.048538  0.005754       1  2

當我輸入 war_cinc.columns 時。 我得到以下輸出。

MultiIndex([(   'cinc', 1),
            (   'cinc', 2),
            ('Outcome', 1),
            ('Outcome', 2)],
           names=[None, 'Side'])

如果我想對這些數據進行子集化，我該怎么做？ （假設我想獲取數據框 cinc 列的整個第二列）

Answer 1

要檢查您的 df 是否具有Multiindex ，您可以執行以下操作：

isinstance(war_cinc.index, pd.MultiIndex)

這將返回True 。

要檢查hierarchical列，您可以檢查nlevels ：

if len(war_cinc.columns.nlevels) > 1:

在您的情況下，這將是True 。

您可以獲得整個第二列，例如：

war_cinc[(   'cinc', 2)]

您需要在tuple傳遞列的所有levels以獲取列值。