在 Pandas 中通過多個分隔符將一列拆分為多列

Question

給定一個數據框，如下所示：

                                     player     score
0   Sergio Agüero Forward — Manchester City    209.98
1            Eden Hazard Midfield — Chelsea    274.04
2          Alexis Sánchez Forward — Arsenal    223.86
3     Yaya Touré Midfield — Manchester City    197.91
4  Angel María Midfield — Manchester United    132.23

如何將player分成三個新的列name 、 position和team ？

                                     player     score   name    position  team
0   Sergio Agüero Forward — Manchester City    209.98   Sergio  Forward   Manchester City
1            Eden Hazard Midfield — Chelsea    274.04   Eden    Midfield  Chelsea
2          Alexis Sánchez Forward — Arsenal    223.86   Alexis  Forward   Arsenal
3     Yaya Touré Midfield — Manchester City    197.91   Yaya    Midfield  Manchester City
4  Angel María Midfield — Manchester United    132.23   Angel   Midfield  Manchester United

我考慮過用df[['name_position', 'team']] = df['player'].str.split(pat= ' — ', expand=True)將它分成兩列，然后將name_position拆分為name和position . 但是有沒有更好的解決方案？

非常感謝。

Answer 1

如果你想str.extract ，你也可以使用str.extract ：

print(df["player"].str.extract(r"(?P<name>.*?)\s.*?\s(?P<position>[A-Za-z]+)\s—\s(?P<team>.*)"))

     name  position               team
0  Sergio   Forward    Manchester City
1    Eden  Midfield            Chelsea
2  Alexis   Forward            Arsenal
3    Yaya  Midfield    Manchester City
4   Angel  Midfield  Manchester United

Answer 2

您可以使用string.split()按空格拆分 python 字符串。 這會將您的文本分解為'words' ，然后您可以簡單地訪問您喜歡的那個，如下所示：

string =  "Sergio Agüero Forward — Manchester City"
name = string.split()[0]
position = string.split()[2]
team = string.split()[4] + (string.split().has_key(5) ? string.split()[5] : '')

對於更復雜的模式，您可以使用正則表達式，這是一個強大的字符串模式查找工具。

希望這有幫助:)