在熊貓中刪除具有日期時間條件的行

Question

我有一個包含 14 列和超過 1000 行的數據集。

我正在嘗試從 DATE 列中刪除 2015 年 1 月 1 日之前具有值的行。 首先，我通過這樣做來操作列 DATE：

import pandas as pd

from datetime import date

df['DATE'] =  pd.to_datetime('DATE'], infer_datetime_format=True)

然后，嘗試使用此腳本刪除行：

df.drop( df[ df['DATE'] < pd.Timestamp(date(2015,1,1)) ].index, inplace=True)

但它返回：

KeyError: 'DATE'

Answer 1

您的代碼實際上有效，但pd.to_datetime有一個小錯字：

df = pd.DataFrame({'ID': [1,2], 'DATE': ['2002-11-7', '2020-7-27']})

df['DATE'] =  pd.to_datetime(df['DATE'], infer_datetime_format=True)

df.drop( df[ df['DATE'] < pd.Timestamp(date(2015,1,1)) ].index, inplace=True)

Answer 2

刪除 Timestamp 參數中的日期對我有用。

嘗試這個：

df.drop( df[ df['DATE'] < pd.Timestamp(2015,1,1) ].index, inplace=True)