簡體   English   中英

OpenCV:區分兩個非常相似的輪廓

[英]OpenCV: Differentiate between two very similar contours

我使用 openCV 來查找圖像中的輪廓。 問題是,一些輪廓只是我不想識別的一些偽影。 在下圖中,您會看到一個示例: 在此處輸入圖像描述

我對計數 20 和 21 感興趣。應該忽略 19。

更新:我對輪廓的大小不感興趣,contiour 中的像素是它們的區別。 這是另一個例子: 在此處輸入圖像描述

Countour 18 有點模糊,里面沒有“尖銳的輪廓”。 Countour 16 的邊緣更清晰,色彩強度集中在中心。 我想知道是否有辦法識別這樣的輪廓? 我嘗試使用模糊檢測( 請參見此處),但多個圖像之間的 output 非常不同...

謝謝你的幫助!

找到輪廓后,您可以找到該單個輪廓的區域並將 if else 條件設置為 select 輪廓

(contours, hierarchy) = cv2.findContours(control, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 for pic, contour in enumerate(contours):
      area = cv2.contourArea(contour)
            if (area > 200):

在一個程序中,我使用了超過 200 個的輪廓,您也可以使用它

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM