連接池的新手

Question

所以我是連接池的新手。 我正在嘗試確定如何使用池來加快查詢速度。 我有一個有效的查詢，但我認為我沒有正確使用池。 這是語法，如果您看到任何我可以提高效率的地方，請告訴我。

try:
    db=mysql.connector.connect(poolname="mypool", pool_size=10, **config)
    
    cursor.execute(query1)
    df1=create_df(cursor)
    
    cursor.execute(query2)
    df2=create_df(cursor)
    
    cursor.execute(query3)
    df3=create_df(cursor)
    

Answer 1

您的問題沒有說明cursor如何來自db 。

考慮使用sqlalchemy 。 然后你就可以免費獲得自動池化。

import pandas as pd
import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine(your_local_mysql_url_with_credentials)
with engine.connect() as con:
    df1 = pd.read_sql(query1, con)
    df2 = pd.read_sql(query2, con)
    df3 = pd.read_sql(query3, con)

池最終成為engine的一個屬性。 在實踐中，您很少關心檢查它，因為它只是工作，跨查詢掛在服務器 TCP 連接上。