连接池的新手

Question

所以我是连接池的新手。 我正在尝试确定如何使用池来加快查询速度。 我有一个有效的查询，但我认为我没有正确使用池。 这是语法，如果您看到任何我可以提高效率的地方，请告诉我。

try:
    db=mysql.connector.connect(poolname="mypool", pool_size=10, **config)
    
    cursor.execute(query1)
    df1=create_df(cursor)
    
    cursor.execute(query2)
    df2=create_df(cursor)
    
    cursor.execute(query3)
    df3=create_df(cursor)
    

Answer 1

您的问题没有说明cursor如何来自db 。

考虑使用sqlalchemy 。 然后你就可以免费获得自动池化。

import pandas as pd
import sqlalchemy as sa

engine = sa.create_engine(your_local_mysql_url_with_credentials)
with engine.connect() as con:
    df1 = pd.read_sql(query1, con)
    df2 = pd.read_sql(query2, con)
    df3 = pd.read_sql(query3, con)

池最终成为engine的一个属性。 在实践中，您很少关心检查它，因为它只是工作，跨查询挂在服务器 TCP 连接上。