Pandas 合並兩列共有的表

Question

我正在研究兩個大數據庫：

數據M ：

數據D

我想通過County和State和Year join兩個數據框，但是 dataM 必須保留所有列，並且只獲得 dataD 的剝奪指數百分比。 另外，我想drop一個或另一個上不存在縣的行。 例如，在 dataM 上我們有 AK 及其縣，但在 dataD 上沒有 AK，所以我想drop dataM 上的所有這些行。 同樣，如果縣和州都存在，我想將剝奪指數百分比分配給 state 中該縣的所有行。 我嘗試了everyting，買了我不能讓它工作。

我在許多 forms 中都試過這個：

dataM = pd.merge(dataM, dataD, how='right', left_on=['County', 'State'], right_on=['County', 'State'])

通過過濾兩個數據幀上的鮑德溫縣，我得到了這個：

如果縣和 state 存在於兩個數據框中，我不明白為什么我會得到 NaN。 請幫我。

Answer 1

我認為你需要一個內部連接 -

dataM = pd.merge(dataM, dataD[['depr_ind_col', 'County', 'State']], how='inner', left_on=['County', 'State'], right_on=['County', 'State'])

Answer 2

經過多次嘗試，我最終將縣和 state 連接為 dataM，並將其分配給新的列名“縣，州”。 然后，我只是使用了一個簡單的合並方法：

dataM = pd.merge(dataM , dataD, how='right', on=['County, State']) 
dataM = dataM[dataM['County, State'] == 'Baldwin County, GA']
dataM

這給了我一個正在尋找的結果。 在此之后，我將拆分縣和 state，然后在出生時刪除帶有 NaN 的行。

不過感謝您的幫助！