Seaborn 圖例不顯示樣式，僅顯示色調

Question

我試圖在我的觀點中同時使用style和hue來使用seaborn可視化我的數據。 請參見下面的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(data=df, row='smoker', col='day', hue='time', sharex=False, sharey=False)
grid.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', style='sex')
grid.add_legend()

output 如下。 我也希望能夠看到傳說中的性別差異。 我怎樣才能做到這一點？ 例如，藍色 x - 男性午餐，藍色 * - 女性午餐，橙色 x - 男性晚餐，橙色 * - 女性晚餐。 如果我什至可以使用sns.catplot或任何其他也可以的方法來做同樣的事情。

Answer 1

您必須將hue=和style=移動到對scatterplot()的調用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')
grid = sns.FacetGrid(data=df, row='smoker', col='day', sharex=False, sharey=False)
grid.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', hue='time', style='sex')
grid.add_legend()

但是，您需要注意 FacetGrid 文檔中的警告：

警告

當使用從數據集推斷語義映射的 seaborn 函數時，必須注意在各個方面同步這些映射（例如，通過使用調色板字典定義色調映射或將變量的數據類型設置為類別）。 在大多數情況下，> 使用圖形級別的 function（例如 relplot() 或 catplot()）會比直接使用 >FacetGrid 更好。

如果默認值適合您，最好使用sns.relplot() ：

sns.relplot(data=df, row='smoker', col='day', x='total_bill', y='tip', hue='time', style='sex', facet_kws=dict(sharex=False, sharey=False))