[英]how to create AzureML environment from a pip requirements file
我很喜歡使用 pip 從需求文件創建環境。 我可以從 AzureML 實驗的需求文件創建相同類型的環境嗎？
首先，我們必須創建一個需求文件並將其存儲在 AzureML 工作區目錄中的目錄中。
myenv = Environment.from_pip_requirements(name="myenv", file_path="path-to-pip-requirements-file")
然后，我們可以將它用於我們的實驗。
例如：
src = ScriptRunConfig(source_directory=".",
script="example.py",
compute_target="local",
environment=myenv)
run = myexp.submit(config=src)
run.wait_for_completion(show_output=True)
如何從 conda 規范文件為實驗創建 AzureML 環境
[英]How to create AzureML environment for an experiment from conda specification file
對於 pip，我應該從 pip 凍結創建 requirements.txt，還是手動編輯 requirements.txt 文件？
[英]With pip, should I create requirements.txt from pip freeze, or by manually editing the requirements.txt file?
如何使用將 package 列為“>=”的“pip”制作需求文件
[英]How to make requirements file with `pip` that lists package as '>='
如何在pip凍結的需求文件中維護pip安裝選項？
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如何在本地文件系統上為tarball創建pip需求文件？
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