使用 dplyr mutate 將向量分成兩列

Question

假設我有以下 function

get_answer <- function(condition, dp, rp){
  if(condition == "DD"){
    result <- rbinom(n = 2, size = 1, prob = dp)
  }
  
  if(condition %in% c("DR", "RD")){
    result <- c(rbinom(n = 1, size = 1, prob = dp), 
                rbinom(n = 1, size = 1, prob = rp))
  }
  
  if(condition == "RR"){
    result <- rbinom(n = 2, size = 1, prob = rp)
  }
  
  return(result)
}

我像這樣創建一個 data.frame：

results_df <- data.frame(condition = c(rep("DD", 10000), rep("DR", 10000), rep("RR", 10000)))

我希望能夠獲取從get_answer返回的矢量，用於條件列中的condition ，並將返回值分成兩列——第一個值進入P1列，第二個進入P2列。

像這樣：

results_df %>% mutate(p1 = get_answer(condition, .6, .4)[0], p2 = get_answer(condition, .6, .4)[1])

在 dplyr 中執行此操作的正確方法是什么？

Answer 1

function 未矢量化。 因此，我們需要使用rowwise在每一行上應用它。 此外， R中的索引從1而不是0開始

library(dplyr)
results_df %>%
     rowwise %>%
     mutate(p1 = get_answer(condition, .6, .4)[1], 
             p2 = get_answer(condition, .6, .4)[2])

---

我們可以有一個list列，然后使用unnest_wider中的tidyr ，而不是調用 function 兩次

library(tidyr)
library(stringr)
out <- results_df %>%
    rowwise %>%
    mutate(p1 = list(get_answer(condition, .6, .4) %>%
           as.list)) %>%
    ungroup %>%
    unnest_wider(c(p1)) %>%
    rename_at(-1, ~ str_c('p', seq_along(.)))