在 ASP.Net CORE Web 請求上執行異步工作時將文件保存在磁盤上的最有效方法

Question

根據我的 Web API 的請求，我將圖像保存到磁盤並使用外部 API 處理它，這通常需要幾秒鍾。 這是一個高流量的 API，因此我想以最有效的方式設計它。 該圖像采用 Base64“編碼”，但這不相關。 我們可以將其視為平均 150KB 的任意字節數組^{（因此保存到磁盤的操作應該非常快）} 。

工作流程是（顯然，前兩個操作不需要按任何順序執行）：

• 將圖像保存在磁盤上（異步）
• 在外部 API（異步）上處理它
• 如果之前的兩個操作都成功，則返回 Ok

考慮到這一點，我把這個（簡化的）代碼放在一起：

public async Task<IActionResult> Post([FromBody] string imageBase64)
{
    // Convert Image
    byte[] imageByteArray = Convert.FromBase64String(imageBase64);

    // Start async Task to Save Image
    Task taskSaveImage = System.IO.File.WriteAllBytesAsync(@"C:\ImagesStorage\image.jpg", imageByteArray);

    // Execute some heavy async processing
    await ProcessOnExternalAPI(imageByteArray);

    // Guarantee that Save Image Task has completed
    await taskSaveImage;

    // Return 200 Ok
    return Ok();
}

在我看來，這段代碼是將圖像保存在磁盤上的最有效方法，並且還使用外部 API 處理它，同時不阻塞 ASP.Net CORE 工作線程。 這是正確的，還是有一些更有效的方法來做到這一點？

此外，在兩個任務（因此可能是兩個線程）之間共享byte[] imageByteArray object 有什么問題嗎？ 我相信.Net CORE 會處理它，但我不會很高興在生產中發現我錯了。

• Obs 1：我知道接收字節數組的 stream 可能比接收 Base64 編碼的字節數組具有更好的性能。 我對此無能為力。 API 必須如此。
• Obs 2：使用System.Net.HttpClient class 中的async方法PostAsync向外部 RESTful API（在上面的ProcessOnExternalAPI方法中）發出請求。
• Obs 3：我最關心的是總是有工作線程來響應請求。 這不是我的 API 響應的唯一服務。
• Obs 4：我還查看了關於 SO： Using async/await for multiple tasks但是在那邊，沒有關於 asp.net 核心工作線程的問題，這是我主要關心的問題。
• Obs 5：代碼是基於我對 ASP.Net CORE 異步編程的淺薄知識編寫的，並且還依賴於 Microsoft 的文檔： https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming- guide/concepts/async/也就是說，在這種情況下，我很想聽聽在異步方面有更多經驗的人的意見。

Answer 1

這是正確的，還是有一些更有效的方法來做到這一點？

就線程而言，這是正確的：您的代碼正在執行兩個並發異步操作。

我確實更喜歡使用Task.WhenAll ，因為這使代碼的意圖更加明確（並且還處理了寫入磁盤任務可能成為即發即忘的邊緣情況，正如 Theodor 在評論中指出的那樣）：

public async Task<IActionResult> Post([FromBody] string imageBase64)
{
  // Convert Image
  byte[] imageByteArray = Convert.FromBase64String(imageBase64);

  // Start async Task to Save Image
  Task saveImageTask = System.IO.File.WriteAllBytesAsync(@"C:\ImagesStorage\image.jpg", imageByteArray);

  // Start task to call API
  Task processTask = ProcessOnExternalAPI(imageByteArray);

  // Asynchronously wait for both tasks to complete.
  await Task.WhenAll(saveImageTask, processTask);

  // Return 200 Ok
  return Ok();
}

此外，在兩個任務（因此可能是兩個線程）之間共享 byte[] imageByteArray object 有什么問題嗎？ 我相信.Net CORE 會處理它，但我不會很高興在生產中發現我錯了。

不，那里沒有問題。 分享不變的價值觀是安全的。