如何從第 4 列 grouped_by 第 1 列中的 id 的第 3 列中獲取最大值（范圍 1-2）？

Question

我希望 R 將所有具有相同chargepoint_skey 和 socketsinuse 的行替換為僅具有特定chargepoint_skey 和 socketsinuse 的一行。 當然，這需要對所有單獨的 chargepoint_skeys 進行。 所以一種總結。 我怎樣才能完成這項工作？

到目前為止，我獲取 dataframe 的代碼（見圖）：

vraag_5 <- FACT_CHARGESSESION_JOINDIMLOCATION %>%
             select(ChargePoint_skey, Socket_ID) %>%
             group_by(ChargePoint_skey) %>%
             mutate(Socket_ID = str_replace_all(Socket_ID, "XXXXXX", "0")) %>%
             mutate(socketsinuse = max(Socket_ID))

更改代碼后更新：

數據框3

Answer 1

嘗試將您的代碼更改為：

vraag_5 <- FACT_CHARGESSESION_JOINDIMLOCATION %>%
                mutate(Socket_ID = as.numeric(stringr::str_replace_all(Socket_ID,
                                   "XXXXXX", "0"))) %>%
                group_by(ChargePoint_skey) %>%
                summarise(socketsinuse = max(Socket_ID, na.rm = TRUE))