如何使用 SQLAlchemy 為 Aurora Serverless 和 DataAPI 生成 python db model？

Question

我一直在試圖弄清楚是否有任何方法可以為通過 DataAPI 使用的 Aurora Serverless (Postgresql) DB 提供 ORM 功能（尤其是代碼 model 生成）？ 最終，我想避免在我們的 Lambda 中使用原始 sql 字符串查詢。

我嘗試將sqlacodegen與 sqlalchemy -aurora-data-api （在sqlalchemy之上工作）結合使用，但我不斷收到錯誤消息：

用方言：

> sqlacodegen postgresql+auroradataapi://username:password@db-host/db-name

botocore.exceptions.NoRegionError：您必須指定一個區域。

沒有方言：

> sqlacodegen postgresql://username:password@db-host/db-name

sqlalchemy.exc.OperationalError：（psycopg2.OperationalError）無法連接到服務器：連接超時（0x0000274C/10060）

前者似乎暗示必須將參數傳遞給調用，但 sqlacodegen 不接受任何 kwargs afaik。 后者只是無法連接，而psycopg2告訴我它只是沒有使用正確的方言。

Answer 1

這兩個調用都不正確。 這是調用它的正確方法：

> sqlacodegen postgresql+auroradataapi://:@/db-name

這里主要有兩點：

1. 提示You must specify a region的錯誤是正確的。 使用命令行腳本（例如sqlacodegen ）時指定該區域的方法是使用Environment Variables 。 boto3文檔的這一部分提到了所有變量及其用法。

2. 用於 DataAPI 的特定庫（ sqlalchemy-aurora-data-api ）在他們的示例中使用了這種格式，盡管與sqlacodegen混合使用，它仍然可以正常工作。

對於這個問題， AWS_DEFAULT_REGION變量設置為適當的值（即us-east-1 ）以及所有必要的 AWS 憑證（如AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY ）。