如何使用 SQLAlchemy 为 Aurora Serverless 和 DataAPI 生成 python db model？

Question

我一直在试图弄清楚是否有任何方法可以为通过 DataAPI 使用的 Aurora Serverless (Postgresql) DB 提供 ORM 功能（尤其是代码 model 生成）？ 最终，我想避免在我们的 Lambda 中使用原始 sql 字符串查询。

我尝试将sqlacodegen与 sqlalchemy -aurora-data-api （在sqlalchemy之上工作）结合使用，但我不断收到错误消息：

用方言：

> sqlacodegen postgresql+auroradataapi://username:password@db-host/db-name

botocore.exceptions.NoRegionError：您必须指定一个区域。

没有方言：

> sqlacodegen postgresql://username:password@db-host/db-name

sqlalchemy.exc.OperationalError：（psycopg2.OperationalError）无法连接到服务器：连接超时（0x0000274C/10060）

前者似乎暗示必须将参数传递给调用，但 sqlacodegen 不接受任何 kwargs afaik。 后者只是无法连接，而psycopg2告诉我它只是没有使用正确的方言。

Answer 1

这两个调用都不正确。 这是调用它的正确方法：

> sqlacodegen postgresql+auroradataapi://:@/db-name

这里主要有两点：

1. 提示You must specify a region的错误是正确的。 使用命令行脚本（例如sqlacodegen ）时指定该区域的方法是使用Environment Variables 。 boto3文档的这一部分提到了所有变量及其用法。

2. 用于 DataAPI 的特定库（ sqlalchemy-aurora-data-api ）在他们的示例中使用了这种格式，尽管与sqlacodegen混合使用，它仍然可以正常工作。

对于这个问题， AWS_DEFAULT_REGION变量设置为适当的值（即us-east-1 ）以及所有必要的 AWS 凭证（如AWS_ACCESS_KEY_ID和AWS_SECRET_ACCESS_KEY ）。