[英]Impute mean of single column in dask-ml
在更改所有np.nan
列時,使用 dask-ml 計算和估算平均值可以正常工作:
imputer = impute.SimpleImputer(strategy='mean')
data = [[100, 2], [np.nan, np.nan], [70, 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Weight', 'Age'])
x3 = imputer.fit_transform(df)
print(x3)
Weight Age
0 100.0 2.0
1 85.0 4.5
2 70.0 7.0
但是,如果我需要保持Age
不變呢? 是否可以指定要估算的列?
您應該能夠通過df.Weight = imputer.fit_transform(df.Weight)
或通過索引列df.loc["Weight"]
來指定列
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