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在 dask-ml 中估算單列的平均值

[英]Impute mean of single column in dask-ml

在更改所有np.nan列時,使用 dask-ml 計算和估算平均值可以正常工作:

imputer = impute.SimpleImputer(strategy='mean')
data = [[100, 2], [np.nan, np.nan], [70, 7]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Weight', 'Age']) 
x3 = imputer.fit_transform(df)
print(x3)

    Weight  Age
 0  100.0   2.0
 1  85.0    4.5
 2  70.0    7.0

但是,如果我需要保持Age不變呢? 是否可以指定要估算的列?

您應該能夠通過df.Weight = imputer.fit_transform(df.Weight)或通過索引列df.loc["Weight"]來指定列

暫無
暫無

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