如何在for循環中生成Python lambda過濾代碼？

Question

我是 Python lambda 的初學者。 並嘗試將 Python for loop 轉換為 lambda 表達式。 首先，我想解釋一下 for 循環行。

fred = Fred2Hdfs() # construct the python imported objects

for i, state in enumerate(us_states):
    df_unemployee_annual = fred.getFredDF('A', state, 'search_text')  # generate dataframe from the object
    if df_unemployee_annual is None:
        continue
    
    if i == 0:
        fred.writeCsv2Hdfs('unemployee_annual.csv', df_unemployee_annual)  # write dataframe 
    else:
        fred.appendCsv2Hdfs('unemployee_annual.csv', df_unemployee_annual)  # append dataframe

上面的代碼成功運行，沒有錯誤。 下面的代碼是我嘗試轉換的 Python lambda 代碼。

fred = Fred2Hdfs()

freq='A'
str='search_text'
result_df_list = list(map(lambda state: fred.getFredDF(freq, state, str), us_states))
result_df_list = list(filter(lambda df: df is not None, result_df_list))
print(result_df_list)  # codes work correctly until this line.
#func=map(lambda df:fred.writeCsv2Hdfs('unemployee_annual_.csv', df) , result_df_list)

我堅持if i==0: for 循環中的行。 如何從if i==0:行制作適當的 Python lambda 表達式。 恐怕我不知道如何實現 Python lambda 的 if 過濾器。

Answer 1

map(lambda (i,df):fred.writeCsv2Hdfs('unemployee_annual_.csv', df) if i == 0 else fred.appendCsv2Hdfs('unemployee_annual_.csv', df) , enumerate(result_df_list))