txt 文件排序（每行中的鍵：值） - '\n' 的問題

Question

我正在嘗試對看起來像這樣的 txt 文件進行排序：

 byr:1983 iyr:2017 pid:796082981 cid:129 eyr:2030 ecl:oth hgt:182cm iyr:2019 cid:314 eyr:2039 hcl:#cfa07d hgt:171cm ecl:#0180ce byr:2006 pid:8204115568 byr:1991 eyr:2022 hcl:#341e13 iyr:2016 pid:729933757 hgt:167cm ecl:gry hcl:231d64 cid:124 ecl:gmt eyr:2039 hgt:189in pid:#9c3ea1

依此類推（+1000 行），到該結構：

 byr:value iyr:value eyr:value hgt:value hcl:value ecl:value pid:value cid:value byr:value iyr:value eyr:value hgt:value hcl:value ecl:value pid:value cid:value

byr、iyr 等順序無關緊要，但 key:value 的每個“集合”都必須用空行分隔。 我的主要問題，如果我可以這樣稱呼它，是創建一段代碼，當有多個 key:value 元素時對文件進行正確排序，我設法取得了一些進展，但它仍然不是應該的- 以下代碼：

result_file = open('testresult.txt', 'w')
#list_of_lines = [] testing purpose


with open('input.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        if line == "\n":
            #list_of_lines.append('\n') testing
            result_file.writelines('\n')
        else:
            for i in line.split(' '):
                if i[-1] == "n":
                    result_file.write(i)
                else:
                    result_file.write(i + '\n')
                #print(i) testing purpose

正在制作如下結果：

byr:1983
iyr:2017

pid:796082981
cid:129
eyr:2030

ecl:oth
hgt:182cm


iyr:2019

cid:314

eyr:2039
hcl:#cfa07d
hgt:171cm
ecl:#0180ce
byr:2006
pid:8204115568


byr:1991
eyr:2022
hcl:#341e13
iyr:2016
pid:729933757
hgt:167cm
ecl:gry

如您所見，它無法正常工作 - 例如，在第一次出現 byr 和第一次出現 hgt 之間不應該有空行，依此類推。 在我看來，最后一個 if 語句

if i[-1] == "n":
    result_file.write(i)
else:
    result_file.write(i + '\n')

正在保護我免受這種情況的影響，但現在我完全不明白為什么它不像我“預測”的那樣。 請幫忙。 感謝提前<3

Answer 1

嘗試這個 -

result_file = open('testresult.txt', 'w')
#list_of_lines = [] testing purpose


with open('input.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        if line == '\n':
            #list_of_lines.append('\n') testing
            result_file.writelines('\n')
        else:
            # replace '\n' with ''
            line = line.replace('\n', '')
            for i in line.split(' '):
                result_file.writelines(i + '\n')

result_file.close()

Answer 2

嘗試這個

lines = []
with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

print(lines)

splited_lines = []

for line in lines:
    [ splited_lines.append(splited) for splited in line.split(" ")]

print("splitted_lines")
print(splited_lines)

# notice every occurence in splitted_lines has a '\n', 
# that might be causing your more then on newline problem,
# lets remove that

cleaned_lines = []

[cleaned_lines.append(splited.strip("\n")) for splited in splited_lines]

print("Removed /n")
print(cleaned_lines)

with open("output.txt", "w") as f:
    for line in cleaned_lines:
        f.write(line+"\n")

在 file.txt 中有這個：

byr:1983 iyr:2017
pid:796082981 cid:129 eyr:2030
ecl:oth hgt:182cm

iyr:2019
cid:314
eyr:2039 hcl:#cfa07d hgt:171cm ecl:#0180ce byr:2006 pid:8204115568

byr:1991 eyr:2022 hcl:#341e13 iyr:2016 pid:729933757 hgt:167cm ecl:gry

hcl:231d64 cid:124 ecl:gmt eyr:2039
hgt:189in
pid:#9c3ea1

運行上面的腳本在 output.txt 中給了我這個：

byr:1983
iyr:2017
pid:796082981
cid:129
eyr:2030
ecl:oth
hgt:182cm

iyr:2019
cid:314
eyr:2039
hcl:#cfa07d
hgt:171cm
ecl:#0180ce
byr:2006
pid:8204115568

byr:1991
eyr:2022
hcl:#341e13
iyr:2016
pid:729933757
hgt:167cm
ecl:gry

hcl:231d64
cid:124
ecl:gmt
eyr:2039
hgt:189in
pid:#9c3ea1

希望這是你需要的嗎？

Answer 3

您可以使用replace刪除所有\n 。

result_file = open('testresult.txt', 'w')
#list_of_lines = [] testing purpose


with open('input.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        line = line.replace('\n', '')
        if line != '':
            for i in line.split(' '):
                result_file.write(i+'\n')

這是結果：

byr:1983
iyr:2017
pid:796082981
cid:129
eyr:2030
ecl:oth
hgt:182cm
iyr:2019
cid:314
eyr:2039
hcl:#cfa07d
hgt:171cm
ecl:#0180ce
byr:2006
pid:8204115568
byr:1991
eyr:2022
hcl:#341e13
iyr:2016
pid:729933757
hgt:167cm
ecl:gry
hcl:231d64
cid:124
ecl:gmt
eyr:2039
hgt:189in
pid:#9c3ea1

Answer 4

正則表達式可能有助於實現您的結果，而不會因行尾字符而煩惱。

假設您的配對中沒有空格，您可以使用以下腳本：

import re
from contextlib import ExitStack

REGEX = re.compile(r"[^:\s]+:\S+")
with ExitStack() as stack:
    fr = stack.enter_context(open(input, encoding="UTF_8"))
    fw = stack.enter_context(open(output, mode="w", encoding="UTF_8"))
    for line in fr:
        match = REGEX.match(line)
        if not match:
            fw.write("\n")
            continue
        for item in REGEX.findall(line):
            fw.write(f"{item}\n")

正則表達式可幫助您搜索“任何不是分號或空白字符的內容，后跟一個分號。然后是任何不是空白字符的內容”。 這允許腳本只關注對。

空白字符包括空格、制表符和行尾字符。

ExitStack 功能有助於優化兩個上下文管理器的使用。