與 Elasticsearch 等數據庫相比，mongoDB 和 Postgres 等數據庫的搜索引擎表現如何？ （2020 年）

Question

我正在一個網站上工作，用戶可以在其中創建數據庫條目。 這些條目都是相同的形式，所以到目前為止我使用的是 Sqlite（帶有 FTS5），這是我知道的唯一數據庫；）

但是，用戶可以在網站上搜索這些條目至關重要。 全文搜索運行良好（用戶大致知道他們在尋找什么），但我需要兩個改進：

1. 錯誤的拼寫應該返回正確的條目（我已經看到了 sqlite 的拼寫擴展，但我不知道它的效果如何）
2. 更重要的是，如果用戶在網站上輸入一些查詢詞，我會嘗試使用 sql 查詢匹配那些查詢詞。 如果用戶輸入的單詞太多，它將返回 0 個匹配項：

例如：如果用戶在搜索欄中輸入“sars covid 19”：

CREATE VIRTUAL TABLE TEST USING FTS5(SomeText);

INSERT INTO TEST(SomeText) VALUES 
('Covid 19');

SELECT SomeText 
FROM TEST 
WHERE SomeText MATCH 'sars covid 19';

=> 0 個匹配項，但我希望它返回“covid 19”條目。

我意識到 sqlite 對於需要很好地處理搜索的數據庫來說可能過於簡單。 現在我的問題是：Postgres 或 MongoDB 是否有包含我需要的功能的搜索引擎？ 或者是否值得深入研究 Elastic Search 等解決方案？

我發現的大多數文章都是 5-10 年前的，所以我想知道當前的 state 是關於數據庫中的搜索引擎的。 非常感謝任何提示

Answer 1

Elasticsearch 肯定會工作。 您只需要考慮如何索引您的文檔，並且您將能夠以索引它們的方式找到它們，在您的上下文中，默認文本似乎適用於匹配查詢：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/full-text-queries.html

MongoDb 在這個簡單的情況下也可以工作： https://docs.mongodb.com/manual/text-search/將受限於你的文本搜索，如果你需要升級 mongoizer。

Postgresql 可以做到，使用like，但我不夠熟悉，如果你有10k個條目，肯定沒問題，如果你期望100萬，mongo或es會更好。

如果您必須在 mongodb 和 es 之間進行選擇，您的問題必須更具體，對於全文，es 非常好，有很多功能，mongodb 也提供了一些不錯的數據庫工具。 有時 es 會更好，有時 mongo 會更好，這取決於你需要什么。 如果你只想要全文，es 是必須的。

Answer 2

組合es + mongodb效果很好，你在es中索引並執行全文搜索，你保留原始文檔，其中一些關鍵字段索引在mongodb中......