在 seaborn 中將分類數據繪制為線圖

Question

我正在嘗試復制 Seaborn countplot 能夠執行的操作，但使用線圖。 下面是一個代碼示例，顯示了 countplot 正在做什么：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

df=pd.DataFrame({
    'date' : ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03'],
    'type' : ['A', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A', 'C']
    })

sns.countplot(
    data=df, x=df['date'], hue=df['type'])
plt.show()

生成此圖：

我想做同樣的事情，但使用折線圖，以便 x= 日期，y= 該日期的類型數量，以及 hue= 類型。

所以我的問題是……這可能嗎？ 我已經嘗試了多個不同的 Seaborn 圖（relplot、lineplot 等），但沒有讓它工作。

Answer 1

IIUC，您可以通過首先使用lineplot groupby.size轉換后的 dataframe 一起使用。

sns.lineplot(
    data=df.groupby(['date','type']).size().reset_index(name='count'), 
    x='date', y='count', hue='type')