如何用 CUDA 計算大矩陣的二維 FFT？
[英]How to calculate a two-dimensional FFT of a large matrix with CUDA?
問題描述
現在我有一個16K*16K的大矩陣，全局memory是不夠的。如何計算矩陣的二維FFT？
1 個解決方案
解決方案1
1 2021-01-08 06:25:14
也許使用統一的 memory 超額訂閱適用於 cuFFT？
https://developer.nvidia.com/blog/unified-memory-cuda-beginners/
您還可以分別對行和列執行 FFT，並在主機 memory 之間移動數據。
您需要完整的結果矩陣嗎？ 你在 CPU 和 GPU 上有多少 memory？ 輸入/輸出是復數值嗎？ 您需要什么精度（16 位是否足夠）？ 計算時間緊迫嗎？ 您還想處理更大的矩陣嗎？
如何在Fortran中將簡單數組轉換為二維數組（矩陣）？
[英]How to convert simple array into two-dimensional array(matrix) in Fortran?
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如何將矩陣從用戶輸入導出到其他 class 作為二維數組？
[英]How can I export matrix from user input to other class as a two-dimensional array?
如何定義具有不同列值類型的一個矩陣或二維數組，並在Python中有效地檢索列
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