[英]matplotlib - specifying colors with an rgba array using pcolormesh
[英]Convert QuadMesh generated by pcolormesh to an RGBA array
可以說我有以下代碼:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
z = np.sum(np.meshgrid(x,y), 0)
qm = plt.pcolormesh(x, y, z[:-1, :-1])
qm
現在是QuadMesh object。 現在,我想將此 QuadMesh 轉換為 RGBA 數組,在本例中為 9x9x4 數組,在每個點上給出紅色、綠色、藍色和 alpha 值。
QuadmEsh object 確實有一個to_rgba()
子例程,但我無法解釋文檔。 to_rgba()
需要一些x值,其中 x 被描述為“一維或二維標量序列,並且將根據為此 ScalarMappable 設置的規范和顏色圖返回相應的 rgba 值的 ndarray”。 但我不確定這意味着什么......
我不相信在繪制 pcolormesh 之前沒有更好的方法來解決這個問題,但我認為這是你打算做的:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
z = np.sum(np.meshgrid(x,y), 0)
qm1 = ax1.pcolormesh(x, y, z[:-1, :-1], cmap="plasma")
ax1.axes.set_aspect("equal")
#retrieve rgba values of the quadmesh object
rgbas = qm1.to_rgba(qm1.get_array().reshape(z[:-1, :-1].shape))
#modify the alpha values
rgbas[:, :, 3] = np.linspace(0, 1, z[:-1, :-1].size).reshape(z[:-1, :-1].shape)
#plot back with imshow
qm2 = ax2.imshow(rgbas, origin="lower")
ax1.set_title("pcolormesh")
ax2.set_title("imshow after alpha modification")
plt.tight_layout()
plt.show()
樣品 output:
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