使用 Pandas 將 Dataframe 行寫入 excel 表

Question

如何將返回的行從 dataframe 保存到 excel 表中？

故事：我正在處理包含加拿大郵政編碼的大型 txt 文件（1.7M 行）。 我創建了一個 dataframe，並將我需要的值提取到其中。 dataframe 的一列是省 id (df['PID']) 。 我創建了在該 PID 列中找到的唯一值的列表，並在新的 excel 電子表格中成功創建了 (13) 個工作表，每個工作表都以唯一的 PID 命名。

問題：每張表只包含標題，而不包含行的值。

我無法將匹配的行寫入工作表。 這是我的代碼：

import pandas as pd

# parse text file into dataframe
path = 'the_file.txt'
df = pd.read_csv(path, sep='\t', header=None, names=['ORIG', 'PID','PCODE'], encoding='iso-8859-1')

# extract characters to fill values
df['ORIG'] = df['ORIG']
df['PID'] = df['ORIG'].str[11:13].astype(int)
df['PCODE'] = df['ORIG'].str[:6]

# create list of unique province ID's
prov_ids = df['PID'].unique().tolist()
prov_ids_string = map(str, prov_ids)

# create new excel file
writer = pd.ExcelWriter('CanData.xlsx', engine='xlsxwriter')

for id in prov_ids_string:
    mydf = df.loc[df.PID==id]
    # NEED TO WRITE VALUES FROM ROW INTO SHEET HERE*
    mydf.to_excel(writer, sheet_name=id)

writer.save()

我知道寫作應該發生在哪里，但我沒有得到正確的結果。 如何僅將具有匹配 PID 的行寫入各自的工作表？

謝謝

Answer 1

以下應該有效：

import pandas as pd
import xlsxwriter
# parse text file into dataframe

# extract characters to fill values
df['ORIG'] = df['ORIG']
df['PID'] = df['ORIG'].str[11:13].astype(int)
df['PCODE'] = df['ORIG'].str[:6]

# create list of unique province ID's
prov_ids = df['PID'].unique().tolist()
#prov_ids_string = map(str, prov_ids)

# create new excel file
writer = pd.ExcelWriter('./CanData.xlsx', engine='xlsxwriter')

for idx in prov_ids:
    mydf = df.loc[df.PID==idx]
    # NEED TO WRITE VALUES FROM ROW INTO SHEET HERE*
    mydf.to_excel(writer, sheet_name=str(idx))

writer.save()

例如數據：

df = pd.DataFrame()
df['ORIG'] = ['aaaaaa111111111111111111111',
             'bbbbbb2222222222222222222222']
df['ORIG'] = df['ORIG']
df['PID'] = df['ORIG'].str[11:13].astype(int)
df['PCODE'] = df['ORIG'].str[:6]
print(df)

在我的 Sheet 11中，我有：

氪。