索引列表的值

Question

我有兩個不同的列表，它們的值幾乎相同，但索引值不同。 我在list_1中有一些值，需要在list_2中提取這些值的索引。 然后我想在 Dataframe 中將list_1作為['Number']列和索引結果作為['Index']列結合起來。

list_1 = ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']
list_2 = ['12','11','10','9','8','6','5','4','3','2','1']
data = {"Number":pd.Series(list_1)}
df = pd.Dataframe(data,columns=["Number"])
list_index=[]
for i in df["Number"]:
    if i in list_2:
       index= pd.Index(list_2)
       m = index.get_loc(i)
       list_index.append(m)
df['Index']=list_index

錯誤是df["Number"]和list_index中的值數量不同。

但是當我嘗試將list_1和 m 添加到 DataFrame 時，我無法將所有專用索引分配給list_1中的數字。

Answer 1

首先，您在list_2中找到元素的索引：

indices = [list_2.index(l) if l in list_2 else None for l in list_1]

當您的list_2中不存在元素時，我設置None但您可以輸入任何您想要的值。

然后，您形成 dataframe：

df = pd.DataFrame({'Number': list_1, 'Index': indices})

Output：

    Number  Index
0   1   10.0
1   2   9.0
2   3   8.0
3   4   7.0
4   5   6.0
5   6   5.0
6   7   NaN
7   8   4.0
8   9   3.0
9   10  2.0