划分兩個沒有相同維度集的 Prometheus 指標？

Question

我正在嘗試獲取每個 kubernetes 吊艙的一些普羅米修斯指標（ kafka_commit_latency ）的平均值。 我的方法是得到kafka_commit_latency的總和，然后除以我的應用程序的 kubernetes pod 的數量，所以這里是我導出的變量和整體表達式：

• 我的應用程序中所需指標的總和（kafka 提交延遲）： sum(kafka_consumer_commit_latency_avg_seconds{application="my_app"})

• 我的應用程序的 kubernetes pod 數量： sum(node_namespace_pod:kube_pod_info:{pod=~".*my_app.*"})

• 整體表達式： sum(kafka_consumer_commit_latency_avg_seconds{application="my_app"})/sum(node_namespace_pod:kube_pod_info:{pod=~".*my_app.*"})

但是這里的主要問題是這兩個范圍向量在維度集中沒有任何共同點，那么如何進行這種划分呢？

Answer 1

對於二元運算符，您可以使用分組修飾符。 在您的情況下，它會在沒有 label 列表的情況下ON ，因為您想忽略所有標簽。

sum(kafka...) / ON() sum(node_...)