划分两个没有相同维度集的 Prometheus 指标？

Question

我正在尝试获取每个 kubernetes 吊舱的一些普罗米修斯指标（ kafka_commit_latency ）的平均值。 我的方法是得到kafka_commit_latency的总和，然后除以我的应用程序的 kubernetes pod 的数量，所以这里是我导出的变量和整体表达式：

• 我的应用程序中所需指标的总和（kafka 提交延迟）： sum(kafka_consumer_commit_latency_avg_seconds{application="my_app"})

• 我的应用程序的 kubernetes pod 数量： sum(node_namespace_pod:kube_pod_info:{pod=~".*my_app.*"})

• 整体表达式： sum(kafka_consumer_commit_latency_avg_seconds{application="my_app"})/sum(node_namespace_pod:kube_pod_info:{pod=~".*my_app.*"})

但是这里的主要问题是这两个范围向量在维度集中没有任何共同点，那么如何进行这种划分呢？

Answer 1

对于二元运算符，您可以使用分组修饰符。 在您的情况下，它会在没有 label 列表的情况下ON ，因为您想忽略所有标签。

sum(kafka...) / ON() sum(node_...)