根據其他列值刪除重復項（Python）

Question

我有一個 3 列的 dataframe。 我想根據其他列中的值刪除列 A 中的重復項。 我不知疲倦地搜索，找不到這樣的解決方案。

例子：

一個	乙	C
家庭1	楠	楠
家庭1	楠	1234
家庭1	1245	楠
家庭1	3456	78787
家庭2	楠	楠
家庭3	楠	楠

基本上，只有當列的 rest 都是 nan 時，我才想刪除副本。 否則，副本可以保留。

所需的 output：

一個	乙	C
家庭1	楠	1234
家庭1	1245	楠
家庭1	3456	78787
家庭2	楠	楠
家庭3	楠	楠

Family2 和 Family3 保留在 df 中，因為它們沒有重復項，即使兩列都是 nan

Answer 1

你不是很清楚。 如果 B 列和 C 均為 NaN，我懷疑您想刪除 A 列中的任何重復項。 如果是這樣，請嘗試；

df[~(df.A.duplicated(keep=False)&(df.B.isna()&df.C.isna()))]

Answer 2

嘗試雙 boolean，這對於所有重復項返回 true，對於 ['A'] 之后的所有列都為空返回 true。 如果這兩個條件都滿足，我們將使用~運算符排除這個，它反轉 boolean。

df[~(df.duplicated(subset=['A'],keep=False) & df.iloc[:,1:].isna().all(1))]

          A     B        C
1  Family1    NaN     1234
2  Family1   1245      NaN
3  Family1   3456    78787
4  Family2    NaN      NaN
5  Family3    NaN      NaN