用字典替換 pandas dataframe 中的值

Question

我將有一個 pandas dataframe 並尋找一種方法來將column = c的值替換為column = a和column = b的平均值。

作為 Python 的新手，我已經檢查了替換 function，以及創建字典來執行替換的可能性。 我失敗的嘗試如下所示。

如果有人有任何建議，我會很高興。

df = pd.DataFrame({'column': ['a', ' b', 'a', 'b', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd' ], 'value': range(0,9)})

dict = {"(df[df['column'] == 'c']['value'].values)": "df[df['column'] == 'a']['value'].mean()"}

df.replace(dict)

Answer 1

您可以通過DataFrame.loc設置和 select 列value ：

df.loc[df['column'] == 'c', 'value'] = df.loc[df['column'] == 'a', 'value'].mean()
print (df)
  column     value
0      a  0.000000
1      b  1.000000
2      a  2.000000
3      b  3.000000
4      b  4.000000
5      a  5.000000
6      b  6.000000
7      c  2.333333
8      d  8.000000

或者，如果需要測試多個值，請使用Series.isin ：

df.loc[df['column'] == 'c', 'value'] = df.loc[df['column'].isin(['a','b']), 'value'].mean()
print (df)
  column     value
0      a  0.000000
1      b  1.000000
2      a  2.000000
3      b  3.000000
4      b  4.000000
5      a  5.000000
6      b  6.000000
7      c  3.333333
8      d  8.000000