在 networkx/matplotlib.pyplot/graphviz 中縮放子圖？

Question

我正在繪制一張圖表，但節點與框的邊緣重疊。

是否可以選擇縮小圖形以阻止節點遍歷？

我看到很多關於調整單元格間距的問題，但我想縮小圖表以使其適合單元格。

這是一個簡單的麻煩示例的代碼：

from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx


plt.figure(1, figsize=(9, 9))

G=nx.complete_multipartite_graph(1,1,1)
        
pos = graphviz_layout(G, prog="neato")  
plt.subplot(9,9,1)
nx.draw(G, pos, node_size=50,  with_labels=False)

G=nx.complete_multipartite_graph(1,1,2)
pos = graphviz_layout(G, prog="neato")  
plt.subplot(9,9,11)
nx.draw(G, pos)

plt.show()

Answer 1

好的，這是 Sparky05 建議的擴展：xlim 和 ylim 是一對我們可以任意設置的數字，所以這里有一些代碼來縮放它們，但保持中點固定，以防它對其他人有用。

from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx

def scalegraph(sf):  # scale graph by scalefactor = sf, keeping it centred
    plt.axis('off')
    axis = plt.gca()
    xlim=list(axis.get_xlim())
    ylim=list(axis.get_ylim())
    xav=sum(xlim)/2
    dx=(xlim[1]-xlim[0])/2
    yav=sum(ylim)/2
    dy=(ylim[1]-ylim[0])/2
    axis.set_xlim([xav-sf*dx,xav+sf*dx])
    axis.set_ylim([yav-sf*dy,yav+sf*dy])


plt.figure(1, figsize=(9, 9))

G=nx.complete_multipartite_graph(1,1,1)
        
pos = graphviz_layout(G, prog="neato")  
plt.subplot(9,9,1)
nx.draw(G, pos, node_size=50,  with_labels=False)

scalegraph(1.2)

G=nx.complete_multipartite_graph(1,1,2)
pos = graphviz_layout(G, prog="neato")  
plt.subplot(9,9,11)
nx.draw(G, pos)

scalegraph(1.5)

plt.show()