Pandas：在 dataframe 中從長格式變為寬格式

Question

在 pandas 中，我無法從長格式轉換為寬格式。 從寬到長的例子很多，但我沒有找到一個從長到寬的例子。 我正在嘗試重新格式化我的 dataframe 和 pivot，groupby，unstack 對我的用例來說有點混亂。

這就是我想要的樣子。 這些數字實際上是第二張圖像中的強度列。

這就是現在的樣子

我試圖建立一個基於肽、電荷和蛋白質的 MultiIndex。 然后我嘗試基於該多索引 pivot ，並將所有樣本及其強度保持為值：

df.set_index(['Peptide', 'Charge', 'Protein'], append=False)
df.pivot(index=df.index, columns='Sample', values='Intensity')

當然，這不起作用，因為我的索引現在是 3 的組合，而不是 dataframe 中的實際列。

它告訴我

KeyError: None of [RangeIndex(start=0, stop=3397898, step=1)] are in the [columns]

我也嘗試分組，但我不確定如何從長格式移回寬格式。 我對 dataframe 的思維方式很陌生，我想學習如何正確地做到這一點。 我很想用 4 個 for 循環來做一個老式的類似“java”的方法，並將其構建為一個矩陣。 提前謝謝你！

Answer 1

我認為根據您的嘗試，這可能有效：

df2 = df.pivot(['Peptide', 'Charge', 'Protein'], columns='Sample', values='Intensity').reset_index()

之后，如果要從列軸中刪除名稱：

df2 = df2.rename_axis(None, axis=1)