如何將多鍵字典轉換為 pandas dataframe，其中每個鍵和值都有自己的列？

Question

假設我有一本看起來像這樣的字典

mkd = {('aab', 'ccd', 'bbd'): 3, ('aeb', 'cfd', 'bfd'): 8, ('atb', 'cttd', 'bft'): 83}

我怎么能發瘋 pandas dataframe 每個鍵和值都有自己的列。

我看到有一個從這里創建 pandas df 的解決方案

從具有不同長度的多個鍵和值（列表）的字典創建熊貓 DataFrame

dataframe1 = pd.DataFrame(dict([(k,pd.Series(v)) for k,v in my_dict.iteritems()]))  

但是解決方案會導致多頭

aab
ccd
bbd
3

當我正在尋找一個示例行時

        col1  col2  col3 col4
    0 'aab' 'ccd'  'bbd'     3

Answer 1

您可以將其轉換為系列，然后重置索引：

pd.Series(mkd).reset_index()

Output：

  level_0 level_1 level_2   0
0     aab     ccd     bbd   3
1     aeb     cfd     bfd   8
2     atb    cttd     bft  83