在 pandas 中創建多索引

Question

我正在嘗試使用多索引來分析我的投注活動，這里是一些數據的示例。

日期	提示者	博彩公司	市場	賭注	線	賠率	退貨	利潤	原因	事件
日期 1	我	投注365	過度	50	2.5	1.9	0	-50	受傷	活動一
日期 2	我	投注365	西南	100		2	200	100	直覺	活動 2
日期 3	戴夫	投注365	過度	50	2.5	1.9	0	-50	好價錢	活動 3
“”	“”	必發交易所	過度	50	2.5	2	0	-50	“”	“”
日期 4	我	必發交易所	下	50	3.5	1.8	90	40	脫線	活動 4
“”	“”	“”	“”	200	4.5	1.4	280	80	“”	“”
日期 5	安迪	市場	西南	100		3.7	0	-100	陣容弱	活動 5
“”	“”	“”	差點	200	0.5	1.5	300	100	“”	“”
“”	“”	投注365	直流	200		1.45	290	90	“”	“”
日期 6	我	投注365	過度	100	2.5	1. 9	0	-100	受傷	活動 6

正如你所看到的，有時我會在一個賽事上與多家博彩公司下注，而在這些博彩公司上我可能會下多個賭注（例如，第一個“日期”為空白的第 4 行仍然是第 3 項的賭注，第 6 行仍然是 Betfair Exchange "Unders" 賭注，但在不同的路線上。）

我嘗試使用設置多索引

df.set_index(["Date","Tipster","Bookie","Line"],inplace = True)

但第 4 行不包含在 Date 4 索引中，它只是一個單獨的空白。

當我嘗試使用 group by 時遇到同樣的問題

df.groupby(["Tipster"]).Profit.sum().toframe()

這里它說安迪和戴夫的總利潤是-100和-50，應該分別是90和-100。

我認為如果我用相關事件、bookie 等填充空白，問題就會解決，但我覺得有一個更好的解決方案涉及多索引。

任何幫助都會很棒，謝謝！

附言。 有沒有一種快速的方法來解決這些問題？ 我花了很長時間才使用 markdown 格式彈出這個。

Answer 1

不要將您的內部和外部數據表示混為一談。 完全填充您的數據框 (DF)。 DF 是為了滿足計算機的需求，而不是為了人類可讀的。 如果您想要上面顯示的表格格式，那么只需使用您的顯示例程來處理它。 不要指望您的 DF package 會亂用您決定放在其他地方的數據。

至於在問題中顯示您的 DF，只需使用默認的 Pandas 顯示打印，將其粘貼到您的問題中，並格式化為代碼。