如何計算 dataframe 中的唯一值滿足要求的次數？

Question

我在 df 中總共有大約 9000 行和 26 個不同的單元。 df的一個例子如下：

單元	總時間
E271	0 天 00:05:32

我想創建一個列，其中包含每個單元出現在 df 中的次數，以及一個單獨的列，該列計算每個單元的時間低於 6 分鍾的次數。 新的 df 應該如下所示：

單元	Total_dispatches	Amount_time_under	Perc_success_rate
E271	1154	883	76.5%

任何幫助，將不勝感激！

Answer 1

你可以這樣做：

data = [
    {"Unit": "E1", "Total_time":pd.to_timedelta('0 days 00:05:01.00003')},
    {"Unit": "E1", "Total_time":pd.to_timedelta('0 days 00:07:01.00003')},
    {"Unit": "E1", "Total_time":pd.to_timedelta('0 days 00:05:01.00003')}  
]

df = pd.DataFrame(data)


df["Total_dispatches"] = df.groupby("Unit").transform("count")

time_limit = pd.to_timedelta('0 days 00:06:00.00000')
df["under_6_min"] = (df["Total_time"]<time_limit).astype(int)

df["Amount_time_under"] = df.groupby("Unit")["under_6_min"].transform("sum")

df["Perc_success_rate"] = (df["Amount_time_under"]/df["Total_dispatches"])*100