Passing 3 arrays to matplotlib.pyplot.plot function in python

Question

我注意到我寫的代碼有些不尋常，但我不明白。 問題出在 python 中的 plot 輪廓 plot 上。 這是我編寫的代碼（這是錯誤的，因為我必須通過plt.contour()而不是plt.plot() ）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def f(x,y):
    return (x**2+y**2)/np.sqrt(x**2+y**2)
    
x=np.linspace(0,1,11)
y=np.linspace(0,1,11)



X,Y=np.meshgrid(x,y)
z=f(X,Y)
print(np.shape(z))


plt.plot(x,y,z)
plt.show()

現在，我認為這個程序會拋出一個錯誤，因為 x 和 y 是一維數組，而 z 是 11×11 數組。 然而，令我驚訝的是它沒有。 相反，它繪制了如下所示的曲線：

我檢查了官方文檔，根據它，這個調用是完全允許的。 但是，麻煩的是我不知道代碼實際上做了什么。 為什么曲線實際上如下圖所示？ 官方文檔中沒有提到對 function 的這種調用是如何工作的。 有人可以解釋這段代碼實際上做了什么嗎？ 我很難理解這一點。

Answer 1

這是您要嘗試的 plot 嗎？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def f(x,y):
    return (x**2+y**2)/np.sqrt(x**2+y**2)
    
x=np.linspace(0,1,11)
y=np.linspace(0,1,11)

X,Y=np.meshgrid(x,y)
z=f(X,Y)
 
fig = plt.figure()              #<----
ax = plt.axes(projection='3d')  #<----
ax.contour3D(X, Y, z)           #<----
plt.show()

---

關於缺少錯誤/警告：

為什么曲線實際上如下圖所示？

詳細請看這里 matplotlib 中 plt.plot() 的第三個參數是做什么的？