根據 dict 給定的依賴關系，用序列迭代列表

Question

我有一個列表lst ，我想使用 function f迭代地轉換列表中的每個元素：

lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

def f(x):
    # do something
    return x

我可以在列表上迭代地應用這個轉換：

new_lst = [f(x) for x in lst]

到目前為止，一切都很好。 現在我們要在lst中引入處理元素的排序。 dict ensure_transformed描述了在處理給定元素之前需要轉換的元素列表：

ensure_transformed = {'a' : ['b', 'e'],
                      'b' : ['e', 'f'],
                      'c' : ['a', 'd'],
                      'd' : [],
                      'e' : [],
                      'f' : []
                      }

解釋是 - 在變換a之前，變換b和e ，在變換b之前，變換e和f等等。

（ 'd': []的含義是在d之前不需要處理任何元素。 ensure_transformed中不存在g意味着不應該轉換g 。）

如何在確保從ensure_transformed排序的同時使用 function f轉換lst ？

桌上選項：

1. 通過列表使用遞歸到 go，同時跟蹤已經轉換的元素。 這種方法管理起來很麻煩。

2. 使用 dict 重新排序列表，然后遍歷列表。 我還沒有嘗試過這種方法，但它似乎很有希望。

我對其他方法持開放態度。

Answer 1

ensure_transformed字典描述了一個有向圖，其中{'a': ['b', 'e']}表示存在邊b → a和邊e → a 。

假設該圖沒有環，您的任務相當於對其應用拓撲排序，您可以找到各種算法。

Answer 2

正如@CristianCiupitu 在評論中提到的那樣，現在使用graphlib模塊很容易用Python 3.9 完成：

import graphlib
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

def f(x): return x.upper() #for example

ensure_transformed = {'a' : ['b', 'e'],
                      'b' : ['e', 'f'],
                      'c' : ['a', 'd'],
                      'd' : [],
                      'e' : [],
                      'f' : []
                      }

ts = graphlib.TopologicalSorter(ensure_transformed)

processed = [f(x) for x in ts.static_order()]
print(processed)
#prints ['E', 'F', 'D', 'B', 'A', 'C']