如何按列值過濾 multiIndexed pandas DataFrame

Question

給定股票價格的 DataFrame，我有興趣根據最新收盤價進行過濾。 我知道如何為簡單的 DataFrame 執行此操作，但無法弄清楚如何為多索引 dataframe 執行此操作。

簡單 dataframe：

              AAPL     AMZN     GOOG    MSFT
2021-02-08  136.91  3322.94  2092.91  242.47
2021-02-09  136.01  3305.00  2083.51  243.77
2021-02-10  135.39  3286.58  2095.38  242.82
2021-02-11  135.13  3262.13  2095.89  244.49
2021-02-12  135.37  3277.71  2104.11  244.99

操作： df.loc[:,df.iloc[-1] < 250]

Output：

              AAPL    MSFT
2021-02-08  136.91  242.47
2021-02-09  136.01  243.77
2021-02-10  135.39  242.82
2021-02-11  135.13  244.49
2021-02-12  135.37  244.99

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但是我無法弄清楚如何在帶有 MultiIndex（例如 OHLC）的 DataFrame 上完成此操作

多索引 DataFrame：

             Close                              High                               Low  ...            Open                              Volume                            
              AAPL     AMZN     GOOG    MSFT    AAPL     AMZN     GOOG    MSFT    AAPL  ...    MSFT    AAPL     AMZN     GOOG    MSFT      AAPL     AMZN     GOOG      MSFT
2021-02-08  136.91  3322.94  2092.91  242.47  136.96  3365.00  2123.55  243.68  134.92  ...  240.81  136.03  3358.50  2105.91  243.15  71297200  3257400  1241900  22211900
2021-02-09  136.01  3305.00  2083.51  243.77  137.88  3338.00  2105.13  244.76  135.85  ...  241.38  136.62  3312.49  2078.54  241.87  76774200  2203500   889900  23565000
2021-02-10  135.39  3286.58  2095.38  242.82  136.99  3317.95  2108.37  245.92  134.40  ...  240.89  136.48  3314.00  2094.21  245.00  73046600  3151600  1135500  22186700
2021-02-11  135.13  3262.13  2095.89  244.49  136.39  3292.00  2102.03  245.15  133.77  ...  242.15  135.90  3292.00  2099.51  244.78  64280000  2301400   945700  15751100
2021-02-12  135.37  3277.71  2104.11  244.99  135.53  3280.25  2108.82  245.30  133.69  ...  242.73  134.35  3250.00  2090.25  243.93  60029300  2329300   855700  16552000

[5 rows x 20 columns]

過濾器： df_filter = df.iloc[-1].loc['Close'] < 250

AAPL     True
AMZN    False
GOOG    False
MSFT     True
Name: 2021-02-12 00:00:00, dtype: bool

手術？？？：

也許像df.loc[:,filter]但我收到錯誤：

pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match)

我知道這是一個多索引，所以我也嘗試使用pd.IndexSlice ： df.loc[:,idx[:,df_filter]]但仍然得到：

ValueError: cannot index with a boolean indexer that is not the same length as the index

所需的 Output：

             Close            High             Low            Open            Volume          
              AAPL    MSFT    AAPL    MSFT    AAPL    MSFT    AAPL    MSFT      AAPL      MSFT
2021-02-08  136.91  242.47  136.96  243.68  134.92  240.81  136.03  243.15  71297200  22211900
2021-02-09  136.01  243.77  137.88  244.76  135.85  241.38  136.62  241.87  76774200  23565000
2021-02-10  135.39  242.82  136.99  245.92  134.40  240.89  136.48  245.00  73046600  22186700
2021-02-11  135.13  244.49  136.39  245.15  133.77  242.15  135.90  244.78  64280000  15751100
2021-02-12  135.37  244.99  135.53  245.30  133.69  242.73  134.35  243.93  60029300  16552000

Answer 1

我不確定IndexSlice是否適用於 boolean 索引。 您可以嘗試傳遞有效的索引：

df.loc[:,pd.IndexSlice[:, df_filter.index[df_filter]]]