如何從 Python Pandas DataFrame 中的循環結果中刪除重復項？

Question

我有 Python 數據框，如下所示：

df = pd.DataFrame({"ID1" : [1,2,3], "ID2" : [44,55,66]})

然后我創建如下循環：

s_list = list()
t_list = list()

for s in df["ID1"].values:
    for t in df["ID2"].values:
        s_list.append(s)
        t_list.append(t)
        
        result = pd.DataFrame()
        result["res1"] = s_list
        result["res2"] = t_list
result

這個循環的結果如下：

而且我需要修復這個循環以達到這樣的結果（所以相同的組合 ID1 x ID2 就像在 df 中一樣）：

Answer 1

嘗試使用 pandas .to_list()方法而不是 using 循環。

df = pd.DataFrame({"ID1" : [1,2,3], "ID2" : [44,55,66]})
s_list = df["ID1"].to_list()
t_list = df["ID2"].to_list()

結果如下：

s_list = [1, 2, 3]
t_list = [44, 55, 66]

s_list和t_list現在都是列表。 通過print(type(your_list))進行測試，結果為<class 'list'>