請協助理解 random.choices() 權重

Question

希望在使用 random.choices() 理解權重方面獲得一些幫助

import random
k = 100

population = random.choices(
population=[['a'],['b'],['c'],['d'],['e'],['f'],['g'],['h'], ['i'],['j']],
weights=[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
k=k)

print(population.count(['a'])/k,
population.count(['b'])/k,
population.count(['c'])/k,
population.count(['d'])/k,
population.count(['e'])/k,
population.count(['f'])/k,
population.count(['g'])/k,
population.count(['h'])/k,
population.count(['i'])/k,
population.count(['j'])/k)

所以我已經通過了幾個答案，我的理解是這應該是計算每個字符串的權重時的公式：

總重量為 100

a 是 10/100 或 10%

b 是 10/100 或 10% 等等。

那我說的對嗎？

其次，在測試上面的代碼時，我沒有得到與我期望的實際權重相匹配的細分，大約每個字母出現。

有人可以盡可能簡單地向 Python 新手解釋為什么嗎？

Answer 1

你對權重有正確的理解。 我不確定您的問題到底是什么，也許您的代碼在其他地方有錯誤。 另一個可能的錯誤是random.choices使用替換從總體中抽樣。 在此處閱讀文檔。 這意味着您可以使用 k=15 進行采樣並像 3 a s 和 0 b s 一樣拉出。

這是我用來測試的代碼，希望對你有用。

import random
from collections import defaultdict
from pprint import pprint
random.seed(500)

d = defaultdict(int)
sum = 0
# Run this a bunch of times
for _ in range(100000):
    r = random.choices(
        population=[['a'],['b'],['c'],['d'],['e'],['f'],['g'],['h'], ['i'],['j']],
        weights=[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
        k=9)
    for ch in r:
        d[ch[0]] += 1
        sum += 1

for k, v in d.items():
    proportion = v/sum
    print(f'{k}: {proportion}')

Output

h: 0.10035777777777778
j: 0.10031111111111111
f: 0.10043333333333333
c: 0.09983555555555555
d: 0.09992888888888889
i: 0.0998
a: 0.10010222222222222
e: 0.09956555555555556
b: 0.10003222222222222
g: 0.09963333333333334

替換為k = 15的random.choices示例運行：

[['h'], ['j'], ['f'], ['c'], ['h'], ['d'], ['i'], ['d'], ['f'], ['h'], ['a'], ['d'], ['d'], ['c'], ['j']]

這是完全可以預料的。 如果你不明白這一點，請再次復習你的統計數據。

編輯：根據您對原始帖子的評論，您應該重新了解帶有替換的采樣分布的樣子。 如果僅 100 個樣本中各種字母的所有概率都收斂到 10%，那將是非常令人驚訝的。 我建議你得到一個 6 面骰子並開始滾動，同時記錄它落在什么數字上。 根據您的樣本，需要擲很多次骰子才能以 1/6 的機會獲得每個數字。