Python：將 pandas pivot 表寫入 ZBF57C906FA7D2BB66D07372E41585D9 表

Question

所以我一直在關注這個網站一段時間，了解我關於 Python 的知識庫。 決定在我的第一個問題上深究，所以希望有人能夠幫助我。

我目前遇到以下問題：嘗試將 Pandas Pivot 表打印到預定義的 excel 模板中，例如從單元格 C5

代碼如下，我通過 CSV 加載的表格也在那里

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.compat import range
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Alignment
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd

pnl_lst = pd.read_csv('data_test.csv', index_col=0)
pnl_lst = pd.DataFrame(pnl_lst, columns=['Fruit_Veg', 'Item', 'AmountSold','AmountRotten','#ofpickers'])
pnl_lst = pnl_lst.groupby('Fruit_Veg').apply(lambda x: x.pivot_table(index=['Item'],aggfunc='sum',margins=True,margins_name='Total'))
print(pnl_lst)

通過 data_test.csv 輸入表

	Fruit_Veg	物品	售出金額	金額爛	#ofpickers
1	水果	蘋果	0.907502	0.176108	0.365398
2	蔬菜	蘿卜	0.707491	0.644805	0.375513
3	水果	梨	0.898554	0.724919	0.338557
4	水果	覆盆子	0.284849	0.023705	0.80169
5	蔬菜	土豆	0.205464	0.682219	0.834467
6	蔬菜	茄子	0.644248	0.531195	0.970782

生成的 output （表格變得奇怪，但第一列中的 Fruit 和 Veg 是合並的單元格）：

Fruit_Veg	物品	#ofpickers	金額爛	售出金額
水果	蘋果	0.365398283	0.176107564	0.907502485
	梨	0.338556856	0.724919365	0.898554328
	覆盆子	0.801690277	0.02370525	0.284848945
	全部的	1.505645416	0.924732179	2.090905758
蔬菜	茄子	0.970782439	0.531195328	0.644248183
	蘿卜	0.375513124	0.644804957	0.707491361
	土豆	0.834466661	0.682219111	0.20546385
	全部的	2.180762224	1.858219396	1.557203394

嘗試過的想法（遺憾的是沒有運氣）：

• 我可以使用 XlsxWriter 打印 pandas pivot 表，但這是寫入單獨的 excel 文件，而不是我需要的模板；
• 使用 Openpyxl 將 pivot 表寫入 excel 模板，但沒有運氣，因為格式完全錯誤，它無法將 pivot 表轉換為可讀的模塊然后寫入
• 嘗試使用 pandas GroupBy function 復制我的 pivot 表。 根據上面的 output，我不太清楚如何讓 Totals 出現在每個 Fruit_Veg 部分下。

有沒有人有任何明智的想法？

非常感謝！

Answer 1

以下是我如何將 output 從 pandas dataframe 寫入 ZBF57C906FA7D15BB66DD96732 模板。 請注意，如果數據已經存在於您嘗試寫入 dataframe 的單元格中，它不會被覆蓋，並且 dataframe 將被寫入新工作表，我已經包含了從模板中清除現有數據的步驟. 我沒有嘗試在合並的單元格上寫 output ，這樣可能會引發錯誤。

設置

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
file_path='Template.xlsx'
book=load_workbook(file_path)
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
writer.book = book
sheet_name="Template 1"
sheet=book[sheet_name]

在 excel 模板中設置第一行和第一列，其中 output 將被粘貼。 如果要從單元格 N2 開始粘貼我的 output，row_start 將為 2，col_start 將為 14

row_start=2
col_start=14

清除excel模板中已有數據

for c_idx, col in enumerate(df.columns,col_start):
    for r_idx in range(row_start,10001):
        sheet.cell(row=r_idx, column=c_idx, value="")

將 dataframe 寫入 excel 模板

rows=dataframe_to_rows(df,index=False)
for r_idx, row in enumerate(rows,row_start):
    for c_idx, col in enumerate(row,col_start):
        sheet.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=col)

writer.save()
writer.close()