基於同一 dataframe 的另一列更新 pandas dataframe 中的列

Question

我正在努力更新 dataframe 列。 這是我的 dataframe 的示例：

data1={'UserId': [1, 2, 3], 'OldAnswer': [4, 4, None]}

df1 = pd.DataFrame.from_dict(data1)

data2={'UserId': [1, 2, 3], 'NewAnswer' : [4, 5, None]}

df2 = pd.DataFrame.from_dict(data2)

merged = pd.merge(df1, df2, on ='UserId', how='outer')

這給了我：

用戶身份	老答案	新答案
1	4	4
2	4	5
3	鈉	鈉

現在我想用行上的“NewAnswer”更新“OldAnswer”，但是當我檢查兩列之間的差異時，它說在第三行，OldAnswer 和 NewAnswer 是不同的。 以下代碼給了我以下結果：

merged['OldAnswer'] != merged['NewAnswer']

 > False
 > True    
 > True

我以為我可以通過這樣做來更新我的專欄：

i = 0
while i < len(merged):
    if merged['OldAnswer'].iloc[i] != merged['NewAnswer'].iloc[i]:
        merged['OldAnswer'].iloc[i] = merged['NewAnswer'].iloc[i]
        i += 1
    else:
        i += 1

但它也不起作用。

Answer 1

我現在感覺有點笨：下面的簡單代碼解決了它：

merged['OldAnswer'] = merged['NewAnswer']
merged.drop(columns='NewAnswer')