AWS 時間流數據庫 - AWS IOT

Question

我正在構建一個簡單的傳感器，它向 AWS IoT Core 發送 5 個遙測數據。 我對 AWS Timestream DB 和 Elastic Search 來存儲這些遙測數據感到困惑。

1. 現在我正在試驗 Timestream，想知道這是正確的選擇嗎？ 任何專家建議。
2. 其次，我想永遠存儲數據庫記錄，因為這將在未來用於我的機器學習預測。 Timestream 過段時間刪除記錄還是有可能永遠不刪除
3. 我將創建一個自定義 web 頁面來顯示每個租戶的遙測數據 - 任何有關如何執行此操作的幫助。 我應該直接在 api 上查詢時間流數據庫還是應該在另一個數據庫中備份它，比如動態等？

對你的幫助表示感謝。 謝謝你。

Answer 1

現在我正在嘗試使用 Timestream 並想知道這是正確的選擇嗎？ 任何專家的建議。

我不會稱自己為專家，但 Timestream DB 看起來像是遙測數據的合理解決方案。 如果您的每個遙測數據都是某個數值，我認為 ElasticSearch 將是矯枉過正。 如果您的遙測數據更復雜（例如，具有許多鍵的 JSON 對象）或者您將從全文搜索中受益，那么 ElasticSearch 將是更好的選擇。 Timestream DB 也可能更容易管理且成本更低。

其次，我想永遠存儲數據庫記錄，因為這將在未來用於我的機器學習預測。 Timestream 會在一段時間后刪除記錄，或者永遠不會刪除它

看起來每個默認保留時間限制為 4 周。 您可能可以通過聯系 AWS 支持來增加它。 但我懷疑它們是否會允許無限保留。

我們使用Amazon Kinesis Data Firehose和AWS Glue將我們的傳感器數據存儲在 AWS S3 上。 當我們需要訪問數據進行分析時，我們使用AWS Athena在 S3 上查詢數據。

我將創建一個自定義 web 頁面來顯示每個租戶的遙測數據 - 任何幫助我如何做到這一點。 我應該直接通過 api 查詢時間流數據庫，還是應該將其備份到另一個數據庫中，如動態等？

這取決於您要顯示的查詢的動態和復雜程度。 我將從直接查詢 Timestream 開始，並在對優化成本有意義的地方引入 DynamoDB。

Answer 2

根據您的方法“向 AWS IoT Core 發送 5 個遙測數據的簡單傳感器”，Timestream 是通往 go 的途徑，這是針對簡單遙測數據的相當簡單且便宜的解決方案。

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