您能否突出顯示 seaborn 中分類散點 plot 中的特定觀察結果？

Question

我有 8 個類別，我已經用 sns.catplot 繪制了分類散點 plot。 有沒有辦法突出每個類別中的特定觀察值以比較相對於其他觀察值的位置？

Answer 1

您可以使用文本注釋，對由seaborn.catplot FaceGrid的ax ( matplotlib.axes.Axes ) 屬性使用annotate方法。 例如，下面的代碼注釋了在正常樣本上大於 5 的觀察值：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns 

df = pd.DataFrame(data={'x': range(10), 'y':np.random.normal(0,1,size=10)})
df['odd'] = df.x.apply(lambda x: x % 2)

g = sns.catplot(data=df, x='x', y='y', hue='odd')

df[df.y > .5].apply(lambda p: g.ax.annotate(f'({p.x}, {round(p.y, 2)})', (p.x, p.y)), axis=1)

您可以在此處查看有關annotate方法的更多詳細信息。