Seaborn/Matplotlib 分類圖標記大小按觀察計數

Question

我想通過觀察計數來縮放 2 個分類變量圖上的標記。

我使用seaborn.pairplot為了方便，因為我有很多變量（功能）。 但我認為這樣的案例沒有任何論據。

Answer 1

我猜您正在尋找的是氣球圖，也稱為矩陣氣泡圖或分類氣泡圖。 據我所知，從 0.11.0 版本開始，seaborn 不提供這種類型的繪圖，因此目前不能選擇使用 pairplot。 我知道有兩個函數提供這種類型的圖，顯示單個分類到分類關系與標記大小的選定數值變量：這個在 pygal 包和catscatter 中。 但缺點是這兩者都要求您將觀察計數作為數據集中的一列，我認為這不是您的情況。

這是一種創建氣球圖的方法，該氣球圖顯示按熊貓數據框中包含的兩個分類變量分組的觀察計數：

import pandas as pd                # v 1.1.3
import matplotlib.pyplot as plt    # v 3.3.2
import seaborn as sns              # v 0.11.0

# Import seaborn sample dataset stored as a pandas dataframe and select
# the categorical variables to plot
df = sns.load_dataset('titanic')
x = 'who'  # contains 3 unique values: 'child', 'man', 'woman'
y = 'embark_town'  # contains 3 unique values: 'Southampton', 'Queenstown', 'Cherbourg'

# Compute the counts of observations
df_counts = df.groupby([x, y]).size().reset_index()
df_counts.columns.values[df_counts.columns == 0] = 'count'

# Compute a size variable for the markers so that they have a good size regardless
# of the total count and the number of unique values in each categorical variable
scale = 500*df_counts['count'].size
size = df_counts['count']/df_counts['count'].sum()*scale

# Create matplotlib scatter plot with additional formatting
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.scatter(x, y, size, data=df_counts, zorder=2)
ax.grid(color='grey', linestyle='--', alpha=0.4, zorder=1)
ax.tick_params(length=0)
ax.set_frame_on(False)
ax.margins(.3)

靈感來源： catscatter ， 這個答案