在 Pandas 中合並具有多個條件的兩個數據幀

Question

出於某種原因，我不能完全確定為什么 Pandas 沒有合並我的兩個數據幀。 我已經遵循了其他幾個解決方案，但我仍然沒有得到預期的 output。

我的主要 dataframe, df有籃球運動員數據，並且非常大，有 10000 多行。 這是df的片段：

    Date           Team  
    12/10/2020      BOS
    12/10/2020      ATL
    12/10/2020      PHI
    12/11/2020      BOS
    12/11/2020      ATL
    12/11/2020      PHI

我的第二個 dataframe ps小得多，有 1000 行，並且有團隊信息：

    Date            Team  Points  H/A
    12/10/2020      ATL   70      1
    12/10/2020      PHI   120     1
    12/10/2020      BOS   100     0
    12/11/2020      BOS   110     0
    12/11/2020      PHI   93      1
    12/11/2020      ATL   104     0

匹配df和ps后的df的預期 output ：

    Date            Team  Points  H/A
    12/10/2020      BOS   100     0
    12/10/2020      ATL   70      1
    12/10/2020      PHI   120     1
    12/11/2020      BOS   110     0
    12/11/2020      ATL   104     0
    12/11/2020      PHI   93      1

我的嘗試： pd.merge(df,ps, on=['Team','Date'])
df = pd.merge(df,ps, on=['Team','Date'])我認為與上面的相同，只是再次分配df 。

當我執行上述任一操作並將df保存到 CSV 時， ps標頭和數據不會出現在df的任何位置。 我想將ps與df合並，匹配“日期”和“團隊”，以便df中的每個玩家都有來自ps列“Points”和“H/A”的相應值。 我應該注意，兩個數據集中的日期都不是按時間順序排列的，如果這有區別的話。

Answer 1

這對我有用：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['12/10/2020']*3 + ['12/11/2020']*3,
                   'Team': ['BOS', 'ATL', 'PHI', 'BOS', 'ATL', 'PHI']})


ps = pd.DataFrame({'Date': ['12/10/2020']*3 + ['12/11/2020']*3,
                   'Team': ['ATL', 'PHI', 'BOS', 'BOS', 'PHI', 'ATL'],
                   'Points': [70, 120, 100, 110, 93, 104],
                   'H/A': [1, 1, 0, 0, 1, 0]})

df = pd.merge(df,ps, on=['Team','Date'])

print(df)

Output：

         Date Team  Points  H/A
0  12/10/2020  BOS     100    0
1  12/10/2020  ATL      70    1
2  12/10/2020  PHI     120    1
3  12/11/2020  BOS     110    0
4  12/11/2020  ATL     104    0
5  12/11/2020  PHI      93    1