如何在 python 中以類似盒子的方式將幾個 2D arrays 合並到一個 2D 數組（列表）中？

Question

假設我有 9 個二維 arrays，格式如下：

A1 = [[ a1, b1, c1 ],
      [ d1, e1, f1 ],
      [ g1, h1, i1 ]]

A2 = [[ a2, b2, c2 ],
      [ d2, e2, f2 ],
      [ g2, h2, i2 ]] 
.....
A9 = [[ a9, b9, c9 ],
      [ d9, e9, f9 ],
      [ g9, h9, i9 ]]

我想將它們連接起來得到一個像這樣的二維數組：

A = [B1, B2, B3]

在哪里

B1 = np.concatenate((A1,A2, A3),axis=1) 
B2 = np.concatenate((A4,A5, A6),axis=1) 
B3 = np.concatenate((A7,A8, A9),axis=1) 

在我的情況下，我將有 N arrays ，我像這樣計算 N 的值：

img = Image.open(file_name)
img_width, img_height = img.size

tile_height = int(input('Enter the height of tile:'))
tile_width = int(input("Enter the width of tile:'))

N = (img_height//tile_height)*(img_width//tile_width)

# **The image will be broken down into n tiles of size tile_width x tile_height**

for i in range(img_height//tile_height):
    for j in range(img_width//tile_width):
         box = (j*width, i*height, (j+1)*width, (i+1)*height)
         img.crop(box)
         ...

所以基本上，我有一個圖像被分解成 N 個圖塊，經過一些處理，我將這些圖像圖塊數據存儲為 numpy arrays 並且我想將它們連接/合並成一個 2D Z2EA9510C37F7F821ECBFZ1 數組中的原始二維 Z2EA9510C37F7F89ECBFZ1 數組圖片。 我怎樣才能做到這一點？

Answer 1

這似乎是bmat的完美用例

編輯：如何使用 bmat

bmat 接受塊矩陣作為第一個參數。

[[A11, A12, ..., A1n]
 [A21, A22, ..., A2n]
 ...
 [Am1, Am2, ..., Amn]]

並且不限於 9 個子矩陣的情況，巧合的是，在bmat文檔中，它們的示例與您問題中的示例大小相同。

import numpy as np;
mats = []
for i in range(10):
    mats.append(np.ones((4, 2)) * i);
np.bmat([mats[:5], mats[5:]])

給

matrix([[0., 0., 1., 1., 2., 2., 3., 3., 4., 4.],
        [0., 0., 1., 1., 2., 2., 3., 3., 4., 4.],
        [0., 0., 1., 1., 2., 2., 3., 3., 4., 4.],
        [0., 0., 1., 1., 2., 2., 3., 3., 4., 4.],
        [5., 5., 6., 6., 7., 7., 8., 8., 9., 9.],
        [5., 5., 6., 6., 7., 7., 8., 8., 9., 9.],
        [5., 5., 6., 6., 7., 7., 8., 8., 9., 9.],
        [5., 5., 6., 6., 7., 7., 8., 8., 9., 9.]])