使用 spark 和 scala 將具有值的 dataframe 列轉換為列表

Question

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|Texts                                                                                                                                          |
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|RT @xxxxxx: post aqwe qwqq ssdd qaAQ WQWQW CSDWDW!!! 

must RT !                                                                                                                                      |
|RT @xxxxx: aaa in ssss ssss ss sqqq this qqq in "sss" should xxxx xx at xx xaaaa aqw   |
|RT @xxxx: QWW sadad jkhj to hjyhy a eryr rrryryry? ersfsfdsgdgdgg t rtrt ytyyryr.
 
sadwf wwewe ewewe jyiopo;l dwewre etet of the ddgdg-we dfdfdf, @b…                                                                              |
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我想使用 scala 和 spark 在列表中的 Text 列中包含這些值行。

1. val newList =   myDataframe.select("Texts").rdd.map(_(0)).collect.toList
2. val newList =   myDataframe.select("Texts").collect().map(_(0)).toList
   newList .foreach(println)

兩種方式都沒有給出任何 output 並且程序也不會終止。 沒有錯誤被拋出。

預期 output

["RT @xxxxxx: post aqwe qwqq ssdd qaAQ WQWQW CSDWDW!!! must RT !", "RT @xxxxx: aaa in ssss ssss ss sqqq this qqq in "sss" should xxxx xx at xx xaaaa aqw", "RT @xxxx: QWW sadad jkhj to hjyhy a eryr rrryryry? ersfsfdsgdgdgg t rtrt ytyyryr.

sadwf wwewe ewewe jyiopo;l dwewre etet of the ddgdg-we dfdfdf, @b…"]

請注意 dataframe 中每一行中的句子可能包含新行

例如I am going to the the shop.\n Its very expensive

這句話將顯示為

 I am going to the shop
 its very expensive

但兩者都屬於同一行。

Answer 1

以下方法正確地將 Z6A8064B5DF4794555500553C47C55057DZ 的列轉換為列表

1. val newList =   myDataframe.select("Texts").rdd.map(_(0)).collect.toList
2. val newList =   myDataframe.select("Texts").collect().map(_(0)).toList

但是問題中的 Dataframe 說每一行都可能包含新行。 因此上述方法不能直接工作。 應刪除第一行新行。

val singleLineDataframe =  myDataframe.withColumn("Texts", regexp_replace(col("Texts"), "[\\r\\n\\n]", "."))
val sentenceList =   singleLineDataframe.select("Texts").rdd.map(r => r(0)).collect.toList
for ( element <- sentenceList)
      println(element)