Numpy 連接給出錯誤：軸 1 超出維度 1 數組的范圍

Question

尺寸似乎可以解決，但它仍然在抱怨（血壓升高）：

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([5,6,7,8])
m = np.array([9,10])
pointsx = np.concatenate((x,[m[0]]), axis=0)
pointsy = np.concatenate((y,[m[1]]), axis=0)
points = np.concatenate((pointsx.T,pointsy.T), axis=1)

Answer 1

可能有兩種解決方案：

(1) 使用 reshape() 改變一維向量在這里，如果 pointsx 和 pointsy 是一維向量並轉置它而不是使用.T （適用於更高維度）

import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([5,6,7,8])
m = np.array([9,10])
pointsx = np.concatenate((x,[m[0]]), axis=0)
pointsy = np.concatenate((y,[m[1]]), axis=0)

points = np.concatenate((pointsx.reshape(-1,1),pointsy.reshape(-1,1)), axis=1)
print(points)

假設如果 pointsx = [1,2,3,4] 那么 pointsx.reshape(-1,1) 會將其轉換為

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [9]]

(2) 將一維向量轉換為矩陣，然后使用轉置。

import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([5,6,7,8])
m = np.array([9,10])
pointsx = np.concatenate((x,[m[0]]), axis=0)
pointsy = np.concatenate((y,[m[1]]), axis=0)

points = np.concatenate((np.matrix(pointsx).T,np.matrix(pointsy).T), axis=1)
print(points)

Answer 2

您正在嘗試沿其軸 1（第二軸）連接一維數組，這是非法的。 要解決此問題，您需要將其重塑為 5x1 數組，然后將它們連接起來。 像這樣：

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([5,6,7,8])
m = np.array([9,10])
pointsx = np.concatenate((x,[m[0]]), axis=0)
pointsy = np.concatenate((y,[m[1]]), axis=0)
pointsx = pointsx.reshape((-1, 1))
pointsy = pointsy.reshape((-1, 1))
points = np.concatenate((pointsx, pointsy), axis=1)

-1 只是告訴 Numpy 自己計算出該維度的長度，以便解決方案是通用的，並且不僅僅適用於長度為 5 的數組。