根據另一列中的值返回唯一的值列表

Question

我有一個包含兩列字母數字的表，並且希望在“術語”列中出現字符串“錯誤”時從“術語名稱”列返回所有唯一值：

我想出的代碼如下，但它僅在“術語”列中只有一個值“錯誤”實例時才有效：

import pandas as pd
import re
df = pd.read_excel('Test.xlsx')
print(df.loc[df['Terms'].str.contains('Error', flags = re.IGNORECASE, na=False), 'Terms Name'].item())

當值“錯誤”多於一個時（如我上面的 df 中），我收到錯誤消息：“ValueError：只能將大小為 1 的數組轉換為 Python 標量”，我只是不能讓它返回正確值：“20th NM”和“NET 45”。

先感謝您！

Answer 1

將Series.unique與您的過濾條件一起使用：

print(list(df['Terms Name'].loc[df['Terms'].str.contains('Error', flags = re.IGNORECASE, na=False)].unique()))

Output：

['20th NM', 'Net 45']

細節：

• df['Terms Name'].loc[...]幫助過濾條件
• df['Terms'].str.contains('Error', flags = re.IGNORECASE, na=False)保留您的過濾條件
• ....unique()使用Series.unique()調用df['Terms Name']的過濾子集以獲取唯一值的 ndarray
• list(...)將生成的 ndarray 轉換為 Python 列表

如果您只需要打印結果而不是想要獲得唯一值的 Python 列表，則可以使用list(...)跳過最后一步