如何通過 Pandas 從 Google Cloud Function 中的 Google Cloud Storage 訪問 csv 文件？

Question

我是雲功能的新手，所以我遵循了默認的 GCP 雲 function “hello world”教程。 它工作正常並按預期打印“hello world”。 我只更改了 requirements.txt 文件以包含 pandas 和 google-cloud-storage。 同樣，我對 main.py 腳本的所有編輯都在 function 定義之前的導入部分和 function 的 else 部分中。

要求.txt

pandas 
google-cloud-storage

主要.py：

import pandas as pd
from google.cloud import storage   

def hello_world(request):
    """Responds to any HTTP request.
    Args:
        request (flask.Request): HTTP request object.
    Returns:
        The response text or any set of values that can be turned into a
        Response object using
        `make_response <http://flask.pocoo.org/docs/1.0/api/#flask.Flask.make_response>`.
    """
    request_json = request.get_json()
    if request.args and 'message' in request.args:
        return request.args.get('message')
    elif request_json and 'message' in request_json:
        return request_json['message']
    else:       
        storage_client = storage.Client()
        bucket = storage_client.bucket('my_bucket')
        model_filename = "my_file.csv"
        blob = bucket.blob(model_filename)
        blob.download_to_filename('temp.csv')        
        with open('temp.csv','rb') as f:
            df = pd.read_csv(f)
        
        return str(df.columns)

當我在 GCP 的“測試雲功能”區域測試 function 時，在日志中捕獲了以下錯誤。 前 7 行似乎是樣板錯誤，而后兩行特定於我的實際程序。 File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/google/cloud/storage/blob.py", line 1183, in download_to_filename with open(filename, "wb") as file_obj: OSError: [Errno 30] Read-only file system: 'temp.csv' 。 我不知道為什么會觸發此錯誤。

錯誤：

Traceback (most recent call last): File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/flask/app.py", line 2447, in wsgi_app response = self.full_dispatch_request() 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/flask/app.py", line 1952, in full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception(e) 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/flask/app.py", line 1821, in handle_user_exception reraise(exc_type, exc_value, tb) 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/flask/_compat.py", line 39, in reraise raise value 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/flask/app.py", line 1950, in full_dispatch_request rv = self.dispatch_request() 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/flask/app.py", line 1936, in dispatch_request return self.view_functions[rule.endpoint](**req.view_args) 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/functions_framework/__init__.py", line 87, in view_func return function(request._get_current_object()) 
File "/workspace/main.py", line 25, in hello_world blob.download_to_filename('temp.csv') 
File "/layers/google.python.pip/pip/lib/python3.8/site-packages/google/cloud/storage/blob.py", line 1183, in download_to_filename with open(filename, "wb") as file_obj: OSError: [Errno 30] Read-only file system: 'temp.csv'

對於上下文，我已經將憑據添加到適當的服務帳戶，此雲 function 根據我設置的配置使用該憑據。 所以，除了授權，我不知道為什么 function 會失敗。 我應該改變什么？

對於上下文，我只是嘗試從 pandas 的雲存儲中打開任意 csv 文件，並將列的名稱作為字符串返回。 這沒有實際價值，只是在構建有價值的東西之前進行功能測試。

Edit1：據我所知，賦予與雲 function 對應的服務帳戶的特定 IAM 角色是“角色/編輯器”，這應該足夠了。

Edit2：GCP 雲功能似乎在只讀環境中運行。 所以必須有其他方法來打開文件，而不使用blob.download_to_filename命令。

Answer 1

您是 Cloud Functions 的新手，需要了解一些知識並避免一些陷阱。 其中之一：Cloud Functions 是無狀態的，你不能在文件系統上寫。

除了/tmp目錄。 它是 memory 文件系統中的一個（正確調整您的 Cloud Functions memory 大小以考慮您的應用程序 memory 占用空間 + 存儲在 /tmp 目錄中的文件大小）

像這樣更新您的雲 Function

....
    else:       
        storage_client = storage.Client()
        bucket = storage_client.bucket('my_bucket')
        model_filename = "my_file.csv"
        blob = bucket.blob(model_filename)
        blob.download_to_filename('/tmp/temp.csv')        
        with open('/tmp/temp.csv','rb') as f:
            df = pd.read_csv(f)
        
        return str(df.columns)