如何從每一行中刪除元素？

Question

以上是我的數據，我想從所有行中刪除“國際電影”和“獨立電影”。

如果我看到該數據的第一行，它以字符串格式出現，並帶有“，”分隔符。 如果我使用 split(',') 將每行的每個 str 轉換為列表，它就會以這種方式拆分。

我檢查了第一行；

有空格 ==> 'International Movies' 但如果這是第零個元素，那么它沒有空格，請檢查某些行。 檢查下面 ==> '國際電影'

如果出現“國際電影”，我必須使用兩個 if 循環，然后刪除它，如果出現“國際電影”，則使用 pop 刪除它。 但在我的情況下它不起作用。

誰能幫我這個？

檢查這個 Google Colab，一切都在那里。 你可以在那里給我看。

https://colab.research.google.com/drive/1lq68InH5gBt2T6G1LkWMrRNHzljxlifw?usp=sharing

Answer 1

您可以為此嘗試基於 re 的拆分，而不是在“，”上拆分。

你可以在這里閱讀： https://docs.python.org/3/library/re.html

import re
df.Genre.apply(
    lambda x: re.split('\s*,\s*', x)).apply(
        lambda x: [e for e in x if e not in [ 'International Movies', 'Independent Movies']])

Answer 2

盡可能避免.apply ，因為它對於大型數據集非常慢。 而是使用另一個pandas工具。 在這種情況下，這可以通過pandas.Series.str.replace來實現：

df.Genre.str.replace(", (International|Independent) Movies", '')

請注意，我正在利用目標字符串（顯然）僅位於中心或末尾的事實。